REALTIME FRAUD MANAGEMENT WITH AI
How our technologies help make sense of complex connected data
REALTIME FRAUD DETECTION
Real-time fraud prediction is a process used by banks and financial institutions to identify and prevent fraudulent activity as it occurs through the use of machine learning algorithms and other technologies. By analyzing transaction data and implementing fraud prevention measures, banks can protect their customers and their own interests from the potential harm caused by fraudulent activity. Collaboration with other organizations such as credit card companies and law enforcement agencies can also help to coordinate efforts and improve the effectiveness of real-time fraud prediction.
Hasar dosya ve müşteri segmentasyonu ile efektif kategorizasyon. Yapay zeka motoru ile eksper atama ve süreçlerin ilerletilmesi.
Hasar dosya ve müşteri segmentasyonu ile efektif kategorizasyon. Yapay zeka motoru ile eksper atama ve süreçlerin ilerletilmesi.
Data Governance ve KVKK Projesi kapsamında poliçelerin ve müşteri bilgilerinin arşivlenip imha edilmesi. Veri Sözlüğü oluşturulması. Veri akışının sağlanması.
Open source uygulamalar ile anlık veri aktarımlarının sağlanması ve raporlanması.
Veri ambarı operasyonlarının sağlanması, ek geliştirmelerin yapılması. Technical Results BSC projesi ile günlük ve aylık finansal verilerin raporlanabilmesi. Mapfre Maraton projesi ile “oyunlaştırma” kullanılarak acentelerin ödüllendirilmesinin sağlanması.
Müşteri ve kullanıcı ödüllendirme sistemi geliştirilmesi.