PREDICTIVE MAINTENANCE WITH AI
How our technologies help make sense of complex connected data
FIX IT BEFORE IT IS BROKE
Predictive maintenance has gained popularity across various sectors, including manufacturing, transportation, and infrastructure, as it offers enhanced reliability, efficiency, and cost savings. By leveraging advanced technologies, such as machine learning and IoT, predictive maintenance allows for proactive monitoring of equipment health, enabling timely maintenance actions and minimizing unplanned downtime. This approach optimizes operational efficiency, reduces maintenance costs, and minimizes disruptions, leading to improved overall asset performance.
Hasar dosya ve müşteri segmentasyonu ile efektif kategorizasyon. Yapay zeka motoru ile eksper atama ve süreçlerin ilerletilmesi.
Hasar dosya ve müşteri segmentasyonu ile efektif kategorizasyon. Yapay zeka motoru ile eksper atama ve süreçlerin ilerletilmesi.
Data Governance ve KVKK Projesi kapsamında poliçelerin ve müşteri bilgilerinin arşivlenip imha edilmesi. Veri Sözlüğü oluşturulması. Veri akışının sağlanması.
Open source uygulamalar ile anlık veri aktarımlarının sağlanması ve raporlanması.
Veri ambarı operasyonlarının sağlanması, ek geliştirmelerin yapılması. Technical Results BSC projesi ile günlük ve aylık finansal verilerin raporlanabilmesi. Mapfre Maraton projesi ile “oyunlaştırma” kullanılarak acentelerin ödüllendirilmesinin sağlanması.
Müşteri ve kullanıcı ödüllendirme sistemi geliştirilmesi.